Tendencias de IA en medicina que verás en 2026

La IA ha encontrado en la medicina un nuevo aliado en el que afianzarse. Tal como señala un nuevo informe de McKinsey, el 85% de líderes médicos ya han dado un paso hacia adelante en la adopción de esta tecnología, y muchos ya han llegado a implementarla. Esto hecho confirma que las actuales tendencias de IA en medicina impulsan el sector hacia plataformas modulares que permiten compartir datos, automatizar procesos y optimizar diagnósticos y tratamientos.

Por esa razón, hoy os contamos cómo la IA en medicina puede convertirse en una apuesta segura para ganar agilidad, optimizar procesos, reducir tiempos y mejorar la calidad de la atención que reciben los pacientes.

¿Cuál es la situación actual de la IA en el sector sanitario?

En el primer trimestre del año pasado, en marzo de 2025, McKinsey publicó un estudio en el que reflejó cómo la IA generativa se está integrando en el sector sanitario. Aunque la encuesta se centró en 150 líderes de la atención médica de EE.UU. en subsectores y se basa en muestras similares de 100 líderes del primer y segundo trimestre de 2024 y el cuarto trimestre de 2023, no dejan de ser obvios los avances.

La encuesta, llevada a cabo en el cuarto trimestre de 2024, encontró que el 85% de los encuestados estaban explorando o habían adoptado ya ciertas capacidades de la IA generativa. La mayoría de ellos respondieron encontrarse en la etapa de implementación, no en la etapa de prueba de concepto; lo cual tendría un impacto positivo más rápido en sus organizaciones. Sin embargo, el 15% señalan no haber comenzado a desarrollar pruebas de concepto lo cual, en comparación con la gran mayoría, podría retrasar sus operaciones.

Pero, ¿a qué se debe tanto alboroto? Pues bien, en la práctica, la IA generativa puede aportar un gran valor en áreas que pueden mejorar significativamente la calidad de la atención que recibe el paciente, así como agilizar operaciones para generar ahorros de costos, mejorar la eficiencia administrativa y la productividad clínica.

Aplicaciones actuales y tendencias de IA en medicina

En este panorama de transformación digital e innovación, las tendencias de IA en medicina puede ser una herramienta muy útil en el sector sanitario. En la práctica, son numerosos los casos de implementación que ya está encontrando, los cuales se espera que sigan creciendo de cara al futuro:

Diagnóstico asistido por imagen

La IA en medicina desempeña ya un papel muy importante en el diagnóstico por imagen. En los hospitales, por ejemplo, podría convertirse en una ayuda extra para los trabajadores sanitarios, al analizar radiografías, resonancias y tomografías con gran exactitud. De hecho, los expertos señalan que la Inteligencia Artificial es capaz de detectar rápidamente cosas que el ojo humano no consigue ver (especialmente en el diagnóstico de ciertos tipos de cánceres):

“Esta clase de algoritmos tiene un triple impacto: para los paciente, mejora la calidad de la atención recibida y reduce los tiempos de espera; para los profesionales, permite priorizar los casos de más riesgo, ayuda a ahorrar tiempo en la elaboración del informe y mejora la eficiencia; y para las organizaciones, mejora los flujos asistenciales y optimiza tiempos», Alfonso Martínez, director general de Incepto para Iberia y Latinoamérica y portavoz de Incepto en España (20minutos).

¿Sabías que el proceso completo de desarrollar un fármaco puede durar entre 10 y 12 años? Así lo afirma un reportaje elaborado en junio de 2025 por FarmaIndustria. Técnicamente hablando, desarrollar un fármaco es un proceso muy largo compuesto de diferentes fases: descubrimiento y desarrollo; investigación preclínica; ensayos clínicos en humanos; revisión y aprobación regulatoria; y monitoreo post-comercialización. Sin embargo, la población general desconoce la gran mayoría de estas etapas.

Aplicada en este sentido, las últimas tendencias de IA en medicina pueden acelerar el desarrollo de nuevos fármacos, principalmente a través de dos vertientes:

• Mediante la creación de nuevos diseños de fármacos
• A través del hallazgo de nuevas combinaciones prometedoras

Innovación en prevención y gestión de enfermedades

De acuerdo con McKinsey, en el futuro, la IA generativa podría anticipar brotes, identificar pacientes de alto riesgo y predecir necesidades de los sistemas de salud, así como facilitar la planificación y previsión de recursos. En esta línea, en octubre de 2025 se divulgó que un trabajo llevado a cabo por investigadores del European Molecular Biology Laboratory (EMBL) había desarrollado un modelo de inteligencia artificial generativa que, en base a datos médicos individuales y de estilo de vida, puede predecir el riesgo de padecer más de un millar de enfermedades a largo plazo

Automatización de tareas clínicas repetitivas

En la gestión hospitalaria, la IA puede ser un factor decisivo para optimizar recursos y ayudar a distribuirlos de forma más eficiente, llegando a reducir tiempos de espera, predecir afluencia de pacientes y planificar quirófanos o turnos de los trabajadores sanitarios. También puede resultar muy útil para gestionar el inventario de suministros médicos, asegurando que siempre haya stock disponible de medicamentos y equipos críticos.

Aplicada en tareas administrativas, puede llegar a automatizar procesos como la facturación, gestión de historias clínicas y la generación de informes.

Sin embargo, para que estas tendencias de IA en medicina sean efectivas, se debe completar con otra serie de herramientas digitales como la firma electrónica. Esta solución digital en el sector sanitario permite automatizar el ciclo de consentimiento informado, historial clínico, la firma de recetas y la gestión de contratos laborales, eliminando el papel y asegurando que los procesos sean tan rápidos como los diagnósticos médicos.

Ventajas de la IA aplicada a hospitales y sector sanitario

La integración de la Inteligencia Artificial en medicina o aplicada al entorno clínico no solo optimiza la gestión de recursos, sino que redefine por completo la experiencia del paciente. A continuación, detallamos los beneficios clave que están transformando la operatividad de los centros sanitarios modernos:

• Mejora de la calidad de vida de los pacientes. La IA puede facilitar la vida diaria y aumentar la autonomía de los pacientes. Incluso, si se trata de asistentes virtuales o robots, pueden brindar apoyo emocional y social, reduciendo carencias de soledad y aislamiento social.

• Diagnósticos precisos y más rápidos. Los algoritmos de aprendizaje profundo pueden analizar imágenes médicas en cuestión de segundos, detectando patrones sutiles que podrían pasar desapercibidos. Esta capacidad permite identificar patologías como tumores o enfermedades raras en etapas tempranas.

• Alivia la carga de trabajo de los profesionales sanitarios. Al automatizar tareas rutinarias, los profesionales del sector sanitario pueden dedicar más tiempo a la atención del propio paciente, aumentando la calidad de esta.

• Optimización de los tiempos de investigación. En los laboratorios, la IA puede ayudar a acelerar notablemente el desarrollo de nuevos fármacos y vacunas al similar cómo actúan los compuestos químicos a nivel molecular, reduciendo años de experimentación. Asimismo, facilita el análisis de grandes volúmenes de datos en ensayos clínicos, permitiendo identificar las terapias más efectivas.

• Mayor control mediante dispositivos electrónicos. En lo que se refiere a la observación de cada paciente en particular, los dispositivos equipados con IA podrían evaluar y controlar las constantes vitales de los pacientes en todo momento, registrando parámetros como la presión arterial, la frecuencia cardíaca o los niveles de glucosa. Según los niveles detectados, podrían enviar alertas en tiempo real a los médicos si se observan problemas.

El futuro de la IA en medicina y hospitales

Los diferentes casos de uso y ventajas mencionadas son solo algunas muestras de cómo las tendencias de IA en medicina puede tener un impacto positivo. Desde el desarrollo acelerado de fármacos a la innovación en prevención y gestión de enfermedades, a la optimización de recursos, una mayor facilidad para cuadrar turnos del personal sanitario y mejora en la calidad de la atención que recibe el paciente.

En definitiva, la IA en medicina no es una promesa futurista, sino el motor actual de una sanidad más eficiente y precisa. Al liberar a los profesionales de cargas repetitivas y dotarlos de herramientas de análisis avanzado, la tecnología permite recuperar el valor del tiempo.

¿Tu centro sanitario está preparado para el siguiente nivel de eficiencia? Optimiza tus procesos integrando soluciones de IA y firma electrónica para reducir la burocracia y centrar tus esfuerzos en lo que de verdad importa: la salud de los pacientes.